전체 글16 AI는 신조어를 얼마나 잘 이해할까? 챗봇·번역기·AI 스피커의 언어 인식력 테스트 AI는 신조어를 얼마나 잘 이해할까? 챗봇·번역기·AI 스피커의 언어 인식력 테스트에 대해 알아볼게요. AI는 신조어를 모른다? 알고 보면 꽤 똑똑한 인공지능의 학습 방식많은 사람들이 인공지능(AI)은 딱딱하고 고루하다고 생각합니다. 특히 ‘요즘 애들’ 사이에서 쓰는 신조어, 밈(Meme), 줄임말 같은 비표준 언어에 대해서는 “AI가 이해 못 한다”는 편견이 많습니다. 그런데 과연 그럴까요?AI가 언어를 이해하는 방식은 생각보다 복잡하고 다층적입니다. 대표적인 챗봇(AI 대화형 모델), 번역기, AI 스피커(예: 구글 어시스턴트, 네이버 클로바, 애플 시리)는 사전 정의된 룰 기반이 아니라, 대부분 딥러닝(Deep Learning)이라는 방식을 통해 데이터를 학습합니다. 이때 사용되는 데이터는 단순한 .. 2025. 6. 3. 법적으로 금지된 신조어가 있다? 혐오·차별 논란으로 규제되거나 제재받은 신조어 사례 법적으로 금지된 신조어가 있다? 혐오·차별 논란으로 규제되거나 제재받은 신조어 사례에 대해 알아볼게요. 말장난이 아닌 사회적 폭력: 혐오 표현으로 분류된 신조어들‘신조어’는 언어의 유희이자 트렌드의 반영으로, 세대 간 소통의 도구가 되기도 합니다. 하지만 그 중 일부는 웃자고 만든 표현이 아니라, 특정 집단을 폄하하거나 배제하는 혐오 표현으로 이어지면서 사회적 논란을 낳고 있습니다.예를 들어, 한국 인터넷 커뮤니티에서는 여성 혐오적 뉘앙스를 담은 ‘김치녀’, 남성 혐오를 반영한 ‘한남충’, 고령층을 비하하는 ‘틀딱’, 외국인을 경멸적으로 일컫는 ‘흑형’, ‘짱깨’ 등 수많은 신조어가 생성되어 유통되었습니다.이러한 단어들은 처음에는 밈(meme)이나 농담의 형태로 퍼졌지만, 점차 특정 집단에 대한 혐오와 .. 2025. 6. 3. 국내 커뮤니티별 신조어 특징 비교: 디시 vs 인스타 vs 트위터 출처에 따라 달라지는 말투와 문화 코드 분석 국내 커뮤니티별 신조어 특징 비교: 디시 vs 인스타 vs 트위터 출처에 따라 달라지는 말투와 문화 코드 분석에 대해 알아볼게요. 디시인사이드: 원조 인터넷 밈 생산지, 공격적이고 풍자적인 언어디시인사이드(DC Inside)는 한국 인터넷 커뮤니티 신조어의 산실이라고 해도 과언이 아닙니다. 2000년대 초부터 활동하던 DC 유저들은 게시판 중심의 소통 구조 속에서 풍자, 비하, 약어, 패러디 등을 자유롭게 주고받으며 자신들만의 언어를 형성했습니다. 이 과정에서 생성된 신조어들은 다른 플랫폼보다 훨씬 날카롭고 직설적인 성격을 띠며, 때론 타인을 조롱하거나 권위에 저항하는 형태로 쓰이기도 합니다.대표적인 예로는 ‘갑분싸(갑자기 분위기 싸해짐)’, ‘아몰랑(아무 것도 몰라, 그냥 모르겠음)’, ‘혼모노(진짜,.. 2025. 5. 31. 호주까치 호주까치(Australian magpie, 학명: Gymnorhina tibicen 귐노르히나 티비켄[*])는 오스트레일리아 전역과 뉴기니섬 남부에 서식하는 숲제비과의 흑백무늬가 얼룩덜룩한 새다. 원래는 세 개의 종이 모두 이종으로 여겼으나, 현재는 단일종으로 재분류하였다. 확인된 아종은 9아종이다. 과거에는 숲제비과 백정새속으로 분류했지만, 호주까치속(학명: Gymnorhina)의 유일종으로 재분류했다. 유전적으로 검은백정새(Cracticus quoyi)와 가장 가깝다. 호주까치라는 이름과 달리 유라시아 대륙에 사는 까치와 전혀 관계가 없다. 유라시아의 까치는 까마귀과에 속한다.다 큰 호주까치는 상당히 강인한 새로, 신장은 37 ~ 43 센티미터까지 자란다. 깃털은 검은색과 흰색이 뚜렷하게 구분되고, .. 2025. 5. 25. 이전 1 2 3 다음
